Dans le domaine de la fabrication de précision haut de gamme, l'intelligence est un avantage concurrentiel essentiel. En tant que groupe de fabrication de précision de classe mondiale, Entreprise L a mis en place une forte intégration verticale et un système de fabrication intelligent avancé, en s'intégrant profondément dans les chaînes d'approvisionnement de base des grandes marques mondiales d'électronique grand public. Grâce à la numérisation continue et à la transformation intelligente, elle est devenue un moteur essentiel de l'évolution de la fabrication de précision en Chine.
Contexte du projet
L'entreprise L avait déjà atteint un niveau d'automatisation fondamental dans son système logistique de production, en déployant des robots provenant de plusieurs fournisseurs :
- Marque A7 AMR latents, 7 chariots élévateurs autonomes et 4 AMR à rouleaux
- Marque B: 5 AMR latents
Ces robots ont joué un rôle important dans le transport des matières premières, des produits en cours de fabrication et des produits finis.
Cependant, avec l'augmentation rapide du volume d'activité et l'accélération des cycles de production, la flotte de robots existante n'était plus en mesure de répondre aux nouvelles exigences opérationnelles. Contraints par les systèmes existants, le simple fait d'ajouter des robots ne se traduisait plus par une plus grande efficacité.
Points douloureux
Silos de marques, pas de collaboration
Des robots de marques et de modèles différents fonctionnaient dans des systèmes isolés, incapables de travailler selon des commandes de programmation unifiées, ce qui entraînait une fragmentation des informations et des silos opérationnels.
Goulets d'étranglement en matière d'efficacité, forte dépendance à l'égard de la main d'œuvre
La capacité limitée de programmation globale a entraîné une répartition déséquilibrée des tâches, de fréquents conflits de trajectoire, une faible efficacité et de fréquentes interventions manuelles, ce qui a fait grimper les coûts d'exploitation et de maintenance.
Fragilité du système, impact sur l'image de marque
Dans des environnements complexes et dynamiques, le manque de robustesse du système a provoqué des encombrements entre plusieurs robots, voire des blocages complets, lors d'importantes visites de clients, perturbant les opérations et nuisant à l'image de l'entreprise.
Ces défis ont révélé que le véritable problème n'était pas le manque de robots, mais l'absence d'un “super cerveau” unifié et intelligent. L'ajout de matériel ne faisait qu'accroître la complexité du système et les risques.
Solutions
Pour résoudre fondamentalement les problèmes de collaboration multimarques et mettre en place un système logistique ouvert et flexible pour l'avenir, l'entreprise L a introduit les éléments suivants Système de programmation de robots multimarques de Lanxin, VMR-RCS.
Intelligence unifiée pour les opérations multimarques
“Planification des flottes mixtes sur une seule carte
VMR-RCS intègre des robots de marques et de types différents dans une plateforme de planification unique. Sur la base d'une carte globale unifiée, le système centralise l'attribution des tâches et la planification des trajets, ce qui permet une collaboration ordonnée et efficace entre des flottes de robots mixtes, abolissant ainsi complètement les barrières entre les marques.
Cadre d'intégration standardisé et ouvert
Grâce à des interfaces souples et normalisées, VMR-RCS intègre non seulement les équipements existants, mais offre également une grande évolutivité. De nouveaux AMR de n'importe quelle marque peuvent être ajoutés comme des blocs de construction, ce qui donne aux entreprises un contrôle total sur la sélection des équipements futurs.
Résultats du projet
Avec le déploiement de VMR-RCS, l'entreprise L a réalisé une mise à niveau complète de son système logistique intelligent. Le projet a dépassé les attentes en termes d'efficacité opérationnelle et d'optimisation de la gestion, tout en jetant des bases solides pour une expansion flexible.
Soutenir la croissance continue, 10 AMR latentes supplémentaires de Lanxin ont été introduits par la suite, ce qui a porté la flotte totale à 33 robots et d'améliorer encore l'efficacité globale.
1. Gains d'efficacité quantifiés
(Toutes les données proviennent de mesures effectuées sur place)
- Débit des tâches est passé de 186 à 277 (+49%)
- Durée du cycle de travail réduit de 25 minutes à 18 minutes (+24%)
- Utilisation de l'AMR atteint 100%, L'utilisation de l'équipement, l'exploitation complète du potentiel de l'équipement
- Exécution des tâches dans les délais impartis est passé de 88% à 100%
- Coût de l'équipement inactif de 3 heures par robot et par jour à 3 heures par robot et par jour. zéro
2. Des décisions basées sur l'expérience aux décisions basées sur les données
Au-delà des gains d'efficacité, le projet a transformé le processus décisionnel de la direction grâce aux données de VMR-RCS et aux algorithmes intelligents :
- Bilan de l'utilisation des robots améliorée à partir de 62% à 98% grâce à la prédiction de la capacité et à la visualisation en temps réel
- Suppression des retards dans l'arrivée des matériaux, Le temps d'attente dans les files d'attente est ainsi passé de 80 secondes à 0 via la réaffectation dynamique des tâches
- Volume de transport quotidien est passé de 2 137 à 2 365 tâches grâce à la programmation de flottes mixtes
- Utilisation globale des équipements s'est élevé de 88% à 98% avec une analyse unifiée des données inter-marques
| Scénario de décision | Points douloureux de la décision manuelle | Approche décisionnelle numérique | Résultats de l'optimisation |
| Allocation et utilisation des robots | Affectation manuelle avec des charges de travail déséquilibrées | Algorithmes de prédiction de la capacité + tableaux de bord de visualisation de l'utilisation | L'équilibre des tâches s'est amélioré de 62% à 98% |
| Arrivée du matériel à temps | Envoi trop précoce ; rythme de livraison imprévisible | Les modèles de big data calculent les cycles de consommation avec une réaffectation dynamique des tâches | Temps d'attente en ligne réduit de 80s à 0s |
| Volume de la tâche de transport | Des robots inter-marques incapables de gérer les mêmes types de tâches | Prévision des tâches + ordonnancement de flottes mixtes + allocation dynamique | Le volume des tâches quotidiennes est passé de 2 137 à 2 365 |
| Utilisation globale des équipements | Silos de données entre les marques ; pas de visibilité sur l'utilisation réelle | Collecte et analyse unifiées des données dans toutes les zones et pour toutes les marques de robots | L'utilisation quotidienne moyenne est passée de 88% à 98% |
Conclusion
Le projet a été accepté avec succès. Grâce à son partenariat avec Lanxin, l'entreprise L a unifié un parc de robots complexe et multimarques en un système hautement coordonné régi par un seul “super cerveau” intelligent.”
Les résultats vont bien au-delà de l'amélioration de l'efficacité et de la réduction des coûts. En permettant une prise de décision fondée sur les données et en éliminant le verrouillage des marques, le projet apporte une valeur stratégique à long terme - en établissant une architecture logistique véritablement flexible et prête pour l'avenir.
Ce cas démontre clairement que dans le domaine de la fabrication intelligente avancée, une plate-forme de coordination ouverte et intelligente est bien plus importante que le simple ajout de matériel. Il constitue une référence solide pour les fabricants mondiaux confrontés à des défis d'intégration d'automatismes hétérogènes.
Pour l'avenir, Lanxin travaille activement à l'intégration approfondie des logiciels de planification avec les systèmes de gestion de l'information. robots humanoïdes incarnés. Il ne s'agit pas d'une simple superposition de technologies, mais d'une exploration prospective de la technologie de l'information. collaboration à grande échelle en matière d'intelligence incarnée. Contrairement aux AMR traditionnels qui exécutent des tâches standardisées, les robots humanoïdes sont des agents intelligents mobiles à usage général, dotés d'une forme humaine et d'une interaction multimodale. À mesure qu'ils passent des laboratoires aux entrepôts, aux usines et aux espaces commerciaux, la coordination multi-robots à grande échelle ne sera pas seulement une exigence, mais la clé qui permettra d'exploiter pleinement leur potentiel.