包装業界
ハンドコイルの自動搬送・投入・排出、補助資材の分配、完成品の入庫・保管。
課題
高精度
重量コイル、多工程での取り扱い
混合搬送
人とロボットが同一空間を共有
狭小空間
通路が狭く、衝突リスクが高い
不安定環境
頻繁な移動がレーザー誘導を妨げる
解決策
作業者が電子端末でロボットに投入を呼び出す。 RCSが自動でタスクを割り当て、ロボットはコイルバッファラックに移動し、自動ドッキング後、コイルをピックアップして印刷機ステーションに搬送。投入完了後、ロボットは自律的に離脱。 さらに、完成品の入出庫には無人フォークリフトを活用。
システム
効果
コイル材料に伴う作業リスクを低減しつつ、生産の途切れを防止
LX-MRDVS®技術：目視測位、ナビゲーション、障害物回避、ドッキング。ガラスの干渉があっても安定。.
RCSは、スケジューリング、タスク、接続性、およびリアルタイムのステータスのために生産管理と統合されています。.
手作業コストを80%以上削減
YUTO China 担当者コメント：「Lanxin Technologyを選び、共同開発後にLanxin AMRロボットと知能物流ソリューションを導入しました」
生産の連続性を維持
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名分のFTE相当の作業工数最適化
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納入遅延率
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ロボットがリスクの高い商品を代わりに扱う
同社は、印刷機への積み下ろしやコイル搬送の無人化により、省力化、コスト削減、効率化を目指している。重量のあるコイルを手作業で取り扱うことは、労働集約的で非効率的であり、リスクも大きい。この取り組みは、末端企業が直面する人手不足と高い離職率に対処するものである。.
名分のFTE相当の作業工数最適化
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物流効率
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労働災害リスクの低減
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公安局でローラーロボットがパスポートを交付
ロボットが導入される前は、手作業でパスポートの流通を行っていたため、効率が低下していた。現在では、ロボットが申請者情報と白紙のパスポートをトレイから取り出し、エンコード、印刷、ラミネート、検査のために配送し、生産効率を高めている。.
物流効率
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完全に追跡可能なプロセス
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コンフィデンシャル
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ベストプラクティス
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