In der High-End-Präzisionsfertigung ist Intelligenz ein zentraler Wettbewerbsvorteil. Als Weltklasse-Präzisionsfertigungsgruppe, Unternehmen L hat eine starke vertikale Integration und ein fortschrittliches intelligentes Fertigungssystem aufgebaut und sich tief in die Kernlieferketten führender globaler Unterhaltungselektronikmarken eingebettet. Durch kontinuierliche Digitalisierung und intelligente Transformation hat sich das Unternehmen zu einem wichtigen Motor für die Entwicklung der chinesischen Präzisionsfertigung entwickelt.

Projekt-Hintergrund
Unternehmen L hatte bereits einen grundlegenden Automatisierungsgrad in seinem Produktionslogistiksystem erreicht, indem es Roboter von verschiedenen Anbietern einsetzte:
- Marke A7 latente AMRs, 7 autonome Gabelstapler und 4 Rollen-AMRs
- Marke B: 5 latente AMRs
Diese Roboter spielten eine wichtige Rolle beim Transport von Rohstoffen, WIP und Fertigwaren.
Als jedoch das Geschäftsvolumen schnell wuchs und die Produktionszyklen sich beschleunigten, konnte die bestehende Roboterflotte die neuen betrieblichen Anforderungen nicht mehr erfüllen. Aufgrund der Einschränkungen durch Altsysteme führte das Hinzufügen von mehr Robotern nicht mehr zu einer höheren Effizienz.

Schmerzpunkte
Markensilos, keine Zusammenarbeit
Roboter verschiedener Marken und Modelle arbeiteten in isolierten Systemen, die nicht in der Lage waren, unter einheitlichen Planungsbefehlen zu arbeiten, was zu fragmentierten Informationen und betrieblichen Silos führte.
Engpässe bei der Effizienz, starke Abhängigkeit von manuellen Tätigkeiten
Begrenzte globale Planungskapazitäten führten zu einer unausgewogenen Aufgabenzuweisung, häufigen Pfadkonflikten, geringer Effizienz und häufigen manuellen Eingriffen, was die Betriebs- und Wartungskosten in die Höhe trieb.
Anfälligkeit des Systems, Auswirkungen auf das Markenimage
In komplexen und dynamischen Umgebungen führte die unzureichende Robustheit des Systems bei wichtigen Kundenbesuchen zu Staus bei mehreren Robotern - bis hin zu völligen Blockaden -, was den Betrieb störte und dem Image des Unternehmens schadete.
Diese Herausforderungen zeigten, dass das eigentliche Problem nicht der Mangel an Robotern war, sondern das Fehlen eines einheitlichen, intelligenten “Superhirns”. Das Hinzufügen von Hardware allein erhöhte nur die Systemkomplexität und das Risiko.
Lösungen
Um die Herausforderungen der Zusammenarbeit mehrerer Marken grundlegend zu lösen und ein offenes, flexibles Logistiksystem für die Zukunft aufzubauen, führte Unternehmen L Das Mehrmarken-Roboterplanungssystem von Lanxin, VMR-RCS.
Einheitliche Intelligenz für den Mehrmarkenbetrieb
“Eine Karte” für gemischte Flottenplanung
VMR-RCS integriert Roboter verschiedener Marken und Typen in eine einzige Planungsplattform. Auf der Grundlage einer einheitlichen globalen Karte führt das System eine zentralisierte Aufgabenzuweisung und Bahnplanung durch und ermöglicht so eine geordnete und effiziente Zusammenarbeit über gemischte Roboterflotten hinweg - und überwindet damit vollständig die Markengrenzen.
Standardisierter, offener Integrationsrahmen
Mit flexiblen, standardisierten Schnittstellen integriert VMR-RCS nicht nur vorhandene Geräte, sondern bietet auch eine hohe Skalierbarkeit. Neue AMRs beliebiger Marken können wie Bausteine hinzugefügt werden, so dass Unternehmen die volle Kontrolle über die zukünftige Geräteauswahl haben.
Ergebnisse des Projekts
Mit dem Einsatz von VMR-RCS hat Unternehmen L eine umfassende Modernisierung seines intelligenten Logistiksystems abgeschlossen. Das Projekt übertraf die Erwartungen in Bezug auf die betriebliche Effizienz und die Optimierung des Managements und legte gleichzeitig eine solide Grundlage für eine flexible Expansion.
Zur Unterstützung des weiteren Wachstums, 10 zusätzliche latente Lanxin-AMRs wurden später eingeführt, wodurch sich die Gesamtflotte auf 33 Roboter und die Gesamteffizienz weiter zu steigern.
1. Quantifizierte Effizienzgewinne
(Alle Daten stammen aus Messungen vor Ort)
- Aufgabendurchsatz stieg von 186 auf 277 (+49%)
- Zykluszeit der Aufgabe von 25 Minuten auf 18 Minuten reduziert (+24%)
- AMR-Nutzung erreicht 100%, das Potenzial der Geräte voll ausschöpfen
- Pünktliche Erledigung von Aufgaben verbessert von 88% auf 100%
- Kosten für ungenutzte Anlagen von 3 Stunden pro Roboter und Tag auf Null
2. Von erfahrungsgesteuerten zu datengesteuerten Entscheidungen
Über die Effizienzsteigerung hinaus hat das Projekt die Entscheidungsfindung des Managements durch VMR-RCS-Dateneinblicke und intelligente Algorithmen verändert:
- Bilanz der Roboterauslastung verbessert von 62% bis 98% durch Kapazitätsvorhersage und Echtzeit-Visualisierung
- Verzögerungen bei der Materialanlieferung entfallen, und verkürzt die Wartezeit in der Schlange von 80 Sekunden auf 0 durch dynamische Neuzuweisung von Aufgaben
- Tägliches Transportvolumen stieg von 2.137 auf 2.365 Aufgaben durch gemischte Flottendisposition
- Gesamtauslastung der Ausrüstung stieg von 88% bis 98% mit einheitlicher markenübergreifender Datenanalytik
| Entscheidungs-Szenario | Schmerzpunkte der manuellen Entscheidung | Ansatz für digitale Entscheidungen | Ergebnisse der Optimierung |
| Roboterzuweisung und -auslastung | Manuelle Zuweisung mit unausgewogener Arbeitsbelastung | Algorithmen zur Kapazitätsvorhersage und Visualisierung der Auslastung in Dashboards | Aufgabenbalance verbessert von 62% bis 98% |
| Pünktliche Ankunft des Materials | Überfrühter Versand; unvorhersehbarer Lieferrhythmus | Big-Data-Modelle berechnen Verbrauchszyklen mit dynamischer Neuzuweisung von Aufgaben | Verkürzung der Wartezeit in der Schlange von 80s bis 0s |
| Volumen der Transportaufgabe | Markenübergreifende Roboter, die nicht dieselben Aufgabentypen bearbeiten können | Aufgabenprognose + Terminplanung für gemischte Flotten + dynamische Zuweisung | Das tägliche Aufgabenvolumen stieg von 2,137 bis 2,365 |
| Gesamtauslastung der Ausrüstung | Markenübergreifende Datensilos; kein Einblick in die tatsächliche Nutzung | Einheitliche Datenerfassung und -analyse über alle Zonen und Robotermarken hinweg | Die durchschnittliche tägliche Nutzung stieg von 88% bis 98% |
Schlussfolgerung
Das Projekt ist erfolgreich angenommen worden. Durch die Partnerschaft mit Lanxin hat das Unternehmen L eine komplexe Roboterflotte mehrerer Marken zu einem hochgradig koordinierten System zusammengeführt, das von einem einzigen intelligenten “Superhirn” gesteuert wird.”
Die Ergebnisse gehen weit über Effizienzsteigerung und Kostensenkung hinaus. Das Projekt ermöglicht eine datengestützte Entscheidungsfindung und die Beseitigung der Markenbindung und schafft damit einen langfristigen strategischen Wert - eine wirklich flexible, zukunftsfähige Logistikarchitektur.
Dieser Fall zeigt deutlich, dass in der fortgeschrittenen intelligenten Fertigung, eine offene und intelligente Koordinierungsplattform ist weitaus wichtiger als das bloße Hinzufügen von Hardware. Es dient als starke Referenz für globale Hersteller, die sich den Herausforderungen der Integration heterogener Automatisierungssysteme stellen müssen.
Mit Blick auf die Zukunft treibt Lanxin aktiv die tiefe Integration von Planungssoftware mit verkörperte humanoide Roboter. Es handelt sich nicht um ein einfaches Technologie-Overlay, sondern um eine zukunftsorientierte Erkundung der groß angelegte Zusammenarbeit im Bereich der verkörperten Intelligenz. Im Gegensatz zu herkömmlichen AMRs, die standardisierte Aufgaben ausführen, sind humanoide Roboter mobile intelligente Agenten mit menschenähnlicher Form und multimodaler Interaktion, die universell einsetzbar sind. Wenn sie aus den Labors in Lagerhäuser, Fabriken und Geschäftsräume einziehen, wird die groß angelegte Multi-Roboter-Koordination nicht nur eine Voraussetzung, sondern der Schlüssel zur Entfaltung ihres vollen Potenzials sein.