하이엔드 정밀 제조 분야에서 인텔리전스는 핵심 경쟁 우위입니다. 세계적 수준의 정밀 제조 그룹으로서, 회사 L 는 강력한 수직 통합과 첨단 지능형 제조 시스템을 구축하여 주요 글로벌 가전 브랜드의 핵심 공급망에 깊숙이 자리 잡았습니다. 지속적인 디지털화와 지능형 혁신을 통해 중국 정밀 제조 발전의 핵심 동력이 되었습니다.
프로젝트 배경
L사는 이미 여러 공급업체의 로봇을 도입하여 생산 물류 시스템에서 기초적인 수준의 자동화를 달성한 상태였습니다:
- 브랜드 A잠복형 AMR 7대, 자율 지게차 7대, 롤러 AMR 4대
- 브랜드 B: 5개의 잠재적 AMR
이 로봇은 원자재, WIP 및 완제품을 운송하는 데 중요한 역할을 했습니다.
그러나 비즈니스 규모가 빠르게 성장하고 생산 주기가 빨라지면서 기존 로봇으로는 더 이상 새로운 운영 수요를 지원할 수 없게 되었습니다. 레거시 시스템의 제약으로 인해 단순히 로봇을 더 추가하는 것만으로는 더 이상 효율성을 높일 수 없었습니다.
고충 사항
브랜드 사일로, 협업의 부재
서로 다른 브랜드와 모델의 로봇이 고립된 시스템에서 운영되어 통합된 스케줄링 명령에 따라 작업할 수 없었기 때문에 정보가 파편화되고 운영 사일로가 발생했습니다.
효율성 병목 현상, 높은 수작업 의존도
제한된 글로벌 스케줄링 기능으로 인해 불균형한 작업 할당, 잦은 경로 충돌, 낮은 효율성, 잦은 수동 개입이 발생하여 O&M 비용이 증가했습니다.
시스템 취약성, 브랜드 이미지 영향
복잡하고 역동적인 환경에서는 시스템 견고성이 충분하지 않으면 중요한 고객 방문 시 여러 로봇이 혼잡을 일으키고 심지어 완전한 교착 상태가 발생하여 운영에 차질을 빚고 기업 이미지가 손상될 수 있습니다.
이러한 과제를 통해 진짜 문제는 로봇의 부족이 아니라 통합된 지능형 “슈퍼 브레인”의 부재라는 사실이 밝혀졌습니다. 하드웨어만 추가하는 것은 시스템의 복잡성과 위험만 증가시켰습니다.
솔루션
멀티 브랜드 협업 문제를 근본적으로 해결하고 미래를 위한 개방적이고 유연한 물류 시스템을 구축하기 위해 L사는 다음과 같이 도입했습니다. Lanxin의 멀티 브랜드 로봇 스케줄링 시스템, VMR-RCS.
멀티 브랜드 운영을 위한 통합 인텔리전스
“하나의 맵” 혼합 플릿 스케줄링
VMR-RCS는 다양한 브랜드와 유형의 로봇을 단일 스케줄링 플랫폼으로 통합합니다. 이 시스템은 하나의 통합된 글로벌 맵을 기반으로 중앙 집중식 작업 할당 및 경로 계획을 수행하여 다양한 로봇 제품군 간에 질서 있고 효율적인 협업을 가능하게 함으로써 브랜드 장벽을 완전히 허물어뜨립니다.
표준화된 개방형 통합 프레임워크
유연하고 표준화된 인터페이스를 갖춘 VMR-RCS는 기존 장비를 통합할 뿐만 아니라 강력한 확장성을 제공합니다. 모든 브랜드의 새로운 AMR을 빌딩 블록처럼 추가할 수 있으므로 기업은 향후 장비 선택에 대한 완전한 제어권을 갖게 됩니다.
프로젝트 결과
L사는 VMR-RCS를 구축하여 지능형 물류 시스템의 종합적인 업그레이드를 완료했습니다. 이 프로젝트는 운영 효율성과 관리 최적화 모두에서 기대 이상의 성과를 거두었으며, 유연한 확장을 위한 견고한 기반을 마련했습니다.
지속적인 성장을 지원합니다, 10개의 추가 랜신 잠복 AMR 이 나중에 도입되어 총 보유 대수가 로봇 33대 전반적인 효율성을 더욱 높일 수 있습니다.
1. 정량화된 효율성 향상
(모든 현장 측정 데이터)
- 작업 처리량 186에서 277로 증가했습니다(+49%)
- 작업 주기 시간 25분에서 18분으로 단축(+24%)
- AMR 활용도 도달 100%, 장비의 잠재력을 완전히 발휘합니다.
- 정시 작업 완료 88%에서 100%
- 유휴 장비 비용 로봇당 하루 3시간에서 다음과 같이 단축되었습니다. 제로
2. 경험 중심 의사 결정에서 데이터 중심 의사 결정으로 2.
이 프로젝트는 효율성 향상 외에도 VMR-RCS 데이터 인사이트와 지능형 알고리즘을 통해 경영진의 의사결정을 혁신했습니다:
- 로봇 활용도 균형 에서 개선 62% ~ 98% 용량 예측 및 실시간 시각화를 통한
- 자재 도착 지연 제거, 를 사용하여 줄 대기 시간을 80초에서 0 동적 작업 재할당을 통한
- 일일 운송량 2,137에서 2,365개 작업 혼합 플릿 스케줄링을 통한
- 전체 장비 활용도 에서 88% ~ 98% 통합된 브랜드 간 데이터 분석으로
| 의사 결정 시나리오 | 수동 의사 결정의 어려움 | 디지털 의사 결정 접근 방식 | 최적화 결과 |
| 로봇 할당 및 활용 | 불균형한 워크로드의 수동 할당 | 용량 예측 알고리즘 + 사용률 시각화 대시보드 | 작업 밸런스가 다음에서 개선되었습니다. 62% ~ 98% |
| 자재 정시 도착 | 지나친 조기 배송, 예측할 수 없는 배송 리듬 | 동적 작업 재할당을 통해 소비 주기를 계산하는 빅데이터 모델 | 줄 대기 시간 단축 80년대 ~ 0년대 |
| 전송 작업 볼륨 | 동일한 작업 유형을 처리할 수 없는 교차 브랜드 로봇 | 작업 예측 + 혼합 차량 스케줄링 + 동적 할당 | 일일 작업량이 다음에서 증가했습니다. 2,137 ~ 2,365 |
| 전체 장비 활용도 | 브랜드 전반의 데이터 사일로, 실제 활용도에 대한 가시성 부재 | 모든 구역과 로봇 브랜드에서 통합된 데이터 수집 및 분석 | 일일 평균 사용률이 다음에서 증가했습니다. 88% ~ 98% |
결론
프로젝트가 성공적으로 승인되었습니다. 랜신과의 파트너십을 통해 L사는 복잡한 여러 브랜드의 로봇을 하나의 지능적인 “슈퍼 브레인”이 관리하는 고도로 조정된 시스템으로 통합했습니다.”
그 결과는 효율성 개선과 비용 절감 그 이상입니다. 이 프로젝트는 데이터 기반 의사결정을 지원하고 브랜드 종속성을 제거함으로써 장기적인 전략적 가치를 제공하며, 진정으로 유연하고 미래에 대비한 물류 아키텍처를 구축합니다.
이 사례는 첨단 지능형 제조 분야에서 이를 명확하게 보여줍니다, 개방적이고 지능적인 조정 플랫폼은 단순히 하드웨어를 추가하는 것보다 훨씬 더 중요합니다.. 이기종 자동화 통합 문제에 직면한 글로벌 제조업체에게 강력한 참고 자료가 될 것입니다.
앞으로 Lanxin은 다음과 같은 스케줄링 소프트웨어의 심층 통합을 적극적으로 추진하고 있습니다. 구현된 휴머노이드 로봇. 이것은 단순한 기술 오버레이가 아니라 다음과 같은 미래 지향적인 탐색입니다. 대규모로 구현된 인텔리전스 협업. 휴머노이드 로봇은 표준화된 작업을 수행하는 기존의 AMR과 달리 인간과 유사한 형태와 멀티모달 상호작용을 갖춘 범용 모바일 지능형 에이전트입니다. 실험실에서 창고, 공장, 상업 공간으로 이동함에 따라 대규모 멀티 로봇 조정은 필수 요건일 뿐만 아니라 로봇의 잠재력을 최대한 발휘하기 위한 열쇠가 될 것입니다.